Вернуться к программам

Статистика и наука о данных

Университет

Университет Иоганна Кеплера в Линце

Степень

Магистратура

Язык обучения

Английский

Специальность

Статистика
математика

Степень

Магистратура

Язык обучения

Английский

Оценить шансы на поступление

Подробнее

Форма обучения

Университет Иоганна Кеплера в Линце

Продолжительность

4 семестра / 120 ECTS

Наличие вступительного

Нет

750 € /в семестр

Содержание

Описание

Магистерская программа «Статистика и наука о данных» в Университете Иоганна Кеплера (JKU) в Линце предлагает уникальную возможность для студентов углубить свои знания в ключевых областях статистики и data science. Эта англоязычная программа, рассчитанная на четыре семестра, предназначена для тех, кто стремится стать экспертом в области анализа данных и принятия решений на основе фактов.

Программа разработана с учетом растущего спроса на специалистов, способных работать с большими объемами данных и извлекать из них ценную информацию. Студенты учатся применять передовые статистические методы и инструменты data science для решения реальных проблем в различных областях, от медицины до экономики.

Особое внимание в программе уделяется развитию «data literacy» — критического подхода к работе с данными, который является ключевой компетенцией в современном информационном обществе. Студенты не только осваивают теоретические концепции, но и учатся применять их на практике, работая над проектами в сотрудничестве с экспертами из различных дисциплин.

Мы ответим на все ваши вопросы! Далее

Дисциплины

Программа «Статистика и наука о данных» охватывает широкий спектр дисциплин, обеспечивая всестороннее образование в области анализа данных. Основные направления включают:

1. Data Science: Студенты изучают современные методы и технологии обработки больших данных, машинного обучения и искусственного интеллекта.

2. Математическая статистика: Углубленное изучение теоретических основ статистики, включая вероятностные модели и статистические выводы.

3. Современные разработки в статистике и науке о данных: Курсы, посвященные новейшим тенденциям и инновациям в области анализа данных.

4. Статистические методы: Изучение различных методов статистического анализа, включая биостатистику и экспериментальный дизайн.

5. Soft Skills: Развитие навыков коммуникации, презентации и работы в команде, необходимых для успешной карьеры в области data science.

6. Свободные элективы: Возможность выбрать дополнительные курсы в соответствии с индивидуальными интересами и карьерными целями.

Программа также предоставляет возможность получить дополнительный сертификат «EMOS: European Master in Official Statistics», который дает значительное преимущество на международном рынке труда.

Содержание программы

Содержание программы «Статистика и наука о данных» направлено на формирование всесторонней «data literacy» у студентов. Ключевые аспекты обучения включают:

1. Сбор данных: Студенты учатся методам получения релевантных данных из различных источников, включая проведение экспериментов и опросов.

2. Анализ больших данных: Особое внимание уделяется работе с большими объемами данных, включая вопросы качества и количества данных.

3. Управление данными: Изучаются эффективные методы организации и хранения данных, включая работу с базами данных и системами управления данными.

4. Методы анализа данных: Студенты осваивают широкий спектр статистических и машинных методов анализа, включая регрессионный анализ, кластеризацию, классификацию и прогнозирование.

5. Обработка данных: Программа включает курсы по программированию и использованию специализированного программного обеспечения для анализа данных.

6. Визуализация и представление результатов: Студенты учатся эффективно представлять результаты анализа, создавать информативные визуализации и доносить сложные идеи до неспециалистов.

Программа также включает практические проекты и работу с реальными данными, что позволяет студентам применить полученные знания в контексте реальных задач. Сотрудничество с компаниями и организациями, такими как Hofer, Greiner, voestalpine, Pöttinger, Statistik Austria, а также с медицинским факультетом и клиникой Кеплера, обеспечивает актуальность и практическую направленность обучения.

Мы ответим на все ваши вопросы! Далее

Структура программы

Структура магистерской программы «Статистика и наука о данных» разработана таким образом, чтобы обеспечить поэтапное и всестороннее развитие компетенций студентов. Программа рассчитана на 4 семестра и включает в себя 120 кредитных пунктов ECTS.

Обучение разделено на несколько ключевых блоков:

1. Основные курсы по Data Science и математической статистике: Эти курсы закладывают фундамент знаний и навыков в области анализа данных.

2. Курсы по современным разработкам в статистике и науке о данных: Здесь студенты знакомятся с последними тенденциями и инновациями в отрасли.

3. Практические курсы по статистическим методам: Эти занятия позволяют студентам применить теоретические знания на практике.

4. Развитие soft skills: Курсы, направленные на улучшение коммуникативных навыков и способностей работы в команде.

5. Свободные элективы: Студенты могут выбрать дополнительные курсы в соответствии со своими интересами и карьерными целями.

6. Магистерская диссертация: Заключительный этап обучения, где студенты демонстрируют свои исследовательские навыки и способность применять полученные знания для решения реальных задач.

Программа предлагает гибкий подход к обучению, позволяя студентам выбирать между полной, частичной или половинной занятостью. Это дает возможность совмещать учебу с работой или другими обязательствами.

Важной особенностью структуры программы является ее практическая ориентированность. Студенты работают с реальными данными и актуальными кейсами, что обеспечивает тесную связь теории с практикой. Кроме того, у студентов есть возможность написать магистерскую диссертацию в сотрудничестве с компаниями, что дает ценный опыт работы над реальными проектами в бизнес-среде.

Профиль обучения

Профиль магистерской программы «Статистика и наука о данных» в Университете Иоганна Кеплера отличается несколькими ключевыми особенностями:

1. Междисциплинарный подход: Программа сочетает в себе элементы статистики, информатики, математики и бизнес-аналитики, что позволяет студентам получить комплексное понимание процессов работы с данными.

2. Практическая ориентация: Большое внимание уделяется работе с реальными данными и решению актуальных задач. Сотрудничество с компаниями и организациями обеспечивает релевантность получаемых навыков текущим потребностям рынка.

3. Международная направленность: Обучение проводится на английском языке, что способствует развитию языковых навыков и подготовке к работе в международной среде. Возможность получения сертификата EMOS дополнительно усиливает международный профиль программы.

4. Индивидуальный подход: Небольшие группы и тесное взаимодействие с преподавателями создают благоприятную атмосферу для обучения и обеспечивают высокое качество образования.

5. Инновационность: Программа постоянно обновляется с учетом последних тенденций в области анализа данных и статистики, что позволяет студентам быть в курсе новейших разработок в этой быстро развивающейся области.

6. Развитие критического мышления: Особый акцент делается на развитии «data literacy» — способности критически оценивать и интерпретировать данные, что является ключевым навыком в современном информационном обществе.

7. Гибкость обучения: Возможность выбора между полной, частичной и половинной занятостью позволяет адаптировать обучение под индивидуальные потребности и обстоятельства студентов.

8. Исследовательская компонента: Программа предоставляет возможности для участия в исследовательских проектах, что особенно важно для студентов, рассматривающих академическую карьеру.

Таким образом, профиль программы нацелен на подготовку высококвалифицированных специалистов, способных эффективно работать с данными в различных областях и контекстах, от бизнеса до научных исследований.

Перспективы карьеры

Выпускники магистерской программы «Статистика и наука о данных» обладают широкими возможностями для построения успешной карьеры. Растущая потребность в специалистах, способных анализировать большие объемы данных и извлекать из них ценные insights, делает выпускников этой программы востребованными на рынке труда.

Основные направления карьеры включают:

1. Бизнес-аналитика: Выпускники могут работать в компаниях различных отраслей, помогая оптимизировать бизнес-процессы, прогнозировать тренды и принимать обоснованные решения на основе данных.

2. Data Science: Карьера в области науки о данных, включая разработку алгоритмов машинного обучения, создание предиктивных моделей и работу с большими данными.

3. Медицинская статистика: Анализ клинических исследований, разработка методологий для оценки эффективности лекарств и медицинских вмешательств.

4. Финансовый сектор: Работа в банках и финансовых учреждениях, занимаясь анализом рисков, прогнозированием финансовых показателей и разработкой инвестиционных стратегий.

5. Официальная статистика: Карьера в государственных статистических органах, таких как Statistik Austria, где выпускники могут участвовать в проведении национальных исследований и формировании государственной политики.

6. Маркетинговые исследования: Анализ потребительского поведения, оценка эффективности маркетинговых кампаний и прогнозирование рыночных трендов.

7. Академическая карьера: Продолжение научной деятельности в университетах и исследовательских институтах, с возможностью дальнейшего обучения в аспирантуре.

8. Консалтинг: Работа в консалтинговых фирмах, предоставляя экспертные услуги в области анализа данных различным клиентам.

9. Промышленность: Применение статистических методов и анализа данных для оптимизации производственных процессов, контроля качества и управления цепочками поставок.

10. Экологические исследования: Анализ экологических данных, моделирование климатических изменений и оценка влияния человеческой деятельности на окружающую среду.

Важно отметить, что программа не только предоставляет технические навыки, но и развивает soft skills, такие как критическое мышление, коммуникация и работа в команде. Эти навыки особенно ценны для карьерного роста и позволяют выпускникам претендовать на руководящие позиции в области аналитики и управления данными.

Сотрудничество университета с ведущими компаниями и организациями открывает дополнительные возможности для стажировок и трудоустройства. Выпускники программы успешно работают в таких компаниях, как Hofer, Greiner, voestalpine, Pöttinger, а также в государственных учреждениях и научно-исследовательских центрах.

В целом, перспективы карьерного роста для выпускников программы «Статистика и наука о данных» выглядят весьма оптимистично, учитывая растущую роль данных во всех сферах современного общества и экономики.

Мы ответим на все ваши вопросы! Далее

Вам может быть интересно

Проверьте шансы на поступление

Получите предварительный результат через 5 секунд!

Ваш уровень образования

Выбрать
  • Заканчиваю школу
  • Уже есть аттестат
  • Закончил(-а) колледж
  • Заканчил(-а) 1-й курс
  • Заканчил(-а) 2-й курс
  • Заканчил(-а) 3-й или 4-й курс
  • Есть высшее образование
Бонус

.PDF-файл с персональной оценкой шансов на поступление в Австрию

img

Проверьте шансы на поступление

Какой у вас уровень владения языками?

Ваш уровень немецкого

Выбрать
  • (А0) – знаю пару слов
  • (А1) – начальный
  • (А2) – ниже среднего
  • (В1) – средний
  • (В2) – выше среднего
  • (C1) – продвинутый
  • (C2) – профессиональный уровень владения

Ваш уровень английского

Выбрать
  • (А0) – знаю пару слов
  • (А1) – начальный
  • (А2) – ниже среднего
  • (В1) – средний
  • (В2) – выше среднего
  • (C1) – продвинутый
  • (C2) – профессиональный уровень владения
Назад
Далее
img

Проверьте шансы на поступление

Выберите желаемую степень образования

Назад
Далее
img

Проверьте шансы на поступление

Выберите желаемый профиль обучения (до 3-х)

Назад
Далее
img

Проверьте шансы на поступление

Когда планируете начать учебу в Австрии?

Назад
Далее
img

Проверьте шансы на поступление

Назад
К результату оценки шансов
img

Проверьте шансы на поступление

Анализ вашей ситуации показал

У вас отличные шансы

Для составления полной картины вам нужно детальнее обсудить

Ваши карьерные цели и предпочтения

Финансовые аспекты обучения

Возможности подготовки к поступлению

Особенности выбранных вами направлений

Хочу получить результат в месседжере

Консультант компании сможет со мной связаться в WhatsApp или Telegram по номеру, указанному выше

Назад
img img img

Проверьте шансы на поступление

Анализ вашей ситуации показал

У вас хорошие шансы, однако вам нужно выучить немецкий на уровень А2 — это около 7 недель подготовки в нашей онлайн академии, а так же вы можете рассмотреть программы на английском языке

Для составления полной картины вам нужно детальнее обсудить

Ваши карьерные цели и предпочтения

Финансовые аспекты обучения

Возможности подготовки к поступлению

Особенности выбранных вами направлений

Хочу получить результат в месседжере

Консультант компании сможет со мной связаться в WhatsApp или Telegram по номеру, указанному выше

Назад
img img img

Проверьте шансы на поступление

Анализ вашей ситуации показал

У вас есть шансы, однако вам нужно выучить немецкий на уровень А2 — это около 7 недель подготовки в нашей онлайн академии, а так же закончить школу или колледж

Для составления полной картины вам нужно детальнее обсудить

Ваши карьерные цели и предпочтения

Финансовые аспекты обучения

Возможности подготовки к поступлению

Особенности выбранных вами направлений

Хочу получить результат в месседжере

Консультант компании сможет со мной связаться в WhatsApp или Telegram по номеру, указанному выше

Назад
img img img

Форма заполнена успешно

Специалист свяжется с вами в рабочее время с 8:00 до 16:30 по венскому времени

либо

Вы можете позвонить сами по номеру +43 681 10116726