Искусственный интеллект

Программа бакалавриата по архитектуре в Академии изобразительных искусств Вены предлагает комплексный подход к изучению современного архитектурного проектирования, сочетая теоретические знания с практическими навыками.

Программа фокусируется на развитии:

• Критического мышления
• Творческого подхода к решению задач
• Экологического проектирования
• Инновационных технологий

Студенты получают практический опыт через:

• Работу над реальными проектами
• Участие в международных конкурсах
• Создание профессионального портфолио

Преподавательский состав объединяет практикующих архитекторов и признанных теоретиков, обеспечивая оптимальный баланс между академическими знаниями и практическим опытом для успешной карьеры.

Программа магистратуры «Искусственный интеллект» охватывает ключевые дисциплины, формирующие комплексное понимание этой быстро развивающейся области:

1. Машинное обучение и глубокие нейронные сети: методы и алгоритмы, позволяющие машинам учиться на основе данных.
2. Обработка естественного языка: технологии понимания, интерпретации и генерации человеческой речи.
3. Компьютерное зрение: методы анализа и интерпретации визуальной информации.
4. Робототехника и автономные системы: разработка интеллектуальных систем для функционирования в реальном мире.
5. Анализ данных и Data Science: методы извлечения знаний из больших объемов данных.
6. Этика и право в области ИИ: этические и правовые аспекты применения ИИ.
7. Символический ИИ и математические основы: логические и математические методы интеллектуальных систем.
8. ИИ в науках о жизни: применение ИИ в медицине, биологии и генетике.

Студенты получают как теоретические знания, так и практический опыт работы над реальными проектами.

Программа «Искусственный интеллект» разработана с учетом последних достижений в области ИИ и потребностей индустрии. Основной акцент делается на глубоком обучении и обучении с подкреплением — методах, позволяющих алгоритмам учиться на примерах и опыте.

В рамках программы студенты изучают:

1. Основы искусственного интеллекта и машинного обучения: Введение в ключевые концепции и методологии ИИ
2. Нейронные сети и глубокое обучение: Архитектура нейронных сетей, алгоритмы обучения, сверточные и рекуррентные сети
3. Обработка естественного языка: Методы анализа и генерации текста, включая модели трансформеров
4. Компьютерное зрение: Алгоритмы распознавания образов и видеоанализа
5. Робототехника и автономные системы: Проектирование интеллектуальных систем управления
6. Большие данные и аналитика: Методы работы с масштабными наборами данных
7. Этика и правовые аспекты ИИ: Изучение социальных и юридических вопросов
8. Прикладной ИИ: Применение методов ИИ в медицине, финансах, промышленности

Практические занятия позволяют студентам применить знания на практике, работая с реальными данными и создавая прототипы интеллектуальных систем.

Программа включает изучение социологических и правовых вопросов, формируя целостное понимание роли ИИ в обществе. В зависимости от специализации, студенты углубленно изучают применение ИИ в конкретных областях: от робототехники и беспилотных систем до медицины и биоинформатики.

Программа «Искусственный интеллект» обеспечивает комплексное понимание предмета и возможность специализации. Программа включает четыре семестра с обязательными курсами, курсами по выбору и магистерской диссертацией.

1. Обязательные курсы:
   • Основы искусственного интеллекта
   • Продвинутое машинное обучение
   • Глубокое обучение
   • Обработка естественного языка
   • Компьютерное зрение
   • Этика и право в области ИИ
2. Треки специализации:
   • ИИ и мехатроника — Робототехника и автономные системы
   • ИИ и мехатроника — Встроенный интеллект и обработка сигналов
   • Символический ИИ и математические основы
   • ИИ и науки о жизни
3. Практические проекты

   Студенты решают реальные задачи в сотрудничестве с индустриальными партнерами и исследовательскими лабораториями.

4. Семинары и воркшопы

   Регулярные встречи с экспертами из индустрии и академической среды для изучения последних тенденций в области ИИ.

5. Магистерская диссертация

   Самостоятельное исследование или инновационный проект под руководством научных руководителей.

Программа предлагает гибкий формат обучения с возможностью дистанционного освоения большинства курсов. Структура обеспечивает баланс теории и практики, формируя высококвалифицированных специалистов в области ИИ.

Магистерская программа «Искусственный интеллект» готовит специалистов высочайшего уровня в области передовых технологий ИИ. Ключевые особенности программы:

1. Фокус на глубоком обучении
   Программа концентрируется на современных методах и алгоритмах глубокого обучения, применяемых ведущими технологическими компаниями.
2. Междисциплинарный подход
   Включает изучение технических, этических и правовых аспектов ИИ, формируя целостное понимание роли технологий в обществе.
3. Практическая ориентация
   Обучение основано на практических проектах и работе с реальными данными, что повышает конкурентоспособность выпускников.
4. Гибкость и индивидуализация
   Возможность выбора специализации для формирования уникального профиля компетенций.
5. Международная среда и связь с индустрией
   Обучение на английском языке с поддержкой ведущих компаний в области ИИ, обеспечивающее актуальность знаний и возможности стажировок.
6. Исследовательская деятельность
   Участие в исследовательских проектах под руководством ведущих ученых.
7. Современная инфраструктура
   Доступ к передовому оборудованию и ПО в современных лабораториях.
8. Гибкий формат обучения
   Возможность дистанционного обучения для студентов из разных стран.

Программа формирует специалистов с глубокими техническими знаниями, широким кругозором и пониманием этических аспектов применения ИИ в современном мире.