Промышленная наука о данных

Программа бакалавриата по архитектуре в Академии изобразительных искусств Вены предлагает комплексный подход к изучению современного архитектурного проектирования, сочетая теоретические знания с практическими навыками.

Программа фокусируется на развитии:

• Критического мышления
• Творческого подхода к решению задач
• Экологического проектирования
• Инновационных технологий

Студенты получают практический опыт через:

• Работу над реальными проектами
• Участие в международных конкурсах
• Создание профессионального портфолио

Преподавательский состав объединяет практикующих архитекторов и признанных теоретиков, обеспечивая оптимальный баланс между академическими знаниями и практическим опытом для успешной карьеры.

Программа «Industrial Data Science» формирует компетентного специалиста в области анализа данных для промышленности через следующие направления:

1. Математика и статистика: Курсы по высшей математике, теории вероятностей и математической статистике для применения аналитических методов.
2. Информатика и программирование: Языки программирования, алгоритмы и структуры данных для обработки больших объемов информации.
3. Машинное обучение и ИИ: Методы машинного обучения, нейронные сети и технологии искусственного интеллекта в промышленности.
4. Анализ данных и Data Mining: Методы извлечения информации из больших массивов данных, включая текстовую и визуальную аналитику.
5. Облачные и сенсорные технологии: Работа с большими данными в распределенных системах, сбор данных через сенсоры и IoT-устройства.
6. Моделирование и симуляция: Создание компьютерных моделей промышленных процессов и систем.
7. Бизнес-аналитика: Методы применения аналитики для оптимизации бизнес-процессов предприятий.
8. Промышленная автоматизация: Системы автоматизации производства и их интеграция с аналитическими системами.
9. Информационная безопасность: Защита данных и обеспечение безопасности промышленных информационных систем.

Данные направления обеспечивают комплексную подготовку для успешной карьеры в промышленной аналитике данных.

Программа «Industrial Data Science» разработана в соответствии с современными требованиями промышленности и тенденциями анализа данных, охватывая теоретические основы и практические аспекты работы с данными.

В первые четыре семестра студенты изучают фундаментальные основы:

1. Основы математики и статистики
2. Программирование и алгоритмы
3. Основы баз данных и управления информацией
4. Введение в анализ данных и машинное обучение

Специализированные и продвинутые темы включают:

• Глубокое обучение и нейронные сети
• Аналитика больших данных и облачные вычисления
• Интернет вещей и сенсорные технологии
• Компьютерное зрение и обработка изображений
• Прогнозная аналитика и оптимизация процессов

Студенты работают над реальными проектами, используя современные инструменты: Python, R, TensorFlow, Apache Spark. Программа включает курсы по бизнес-аналитике и управлению проектами для понимания бизнес-контекста применения аналитики данных.

В рамках инициативы ComMULity учащиеся применяют навыки в реальных условиях, сотрудничая с промышленными партнерами. Программа также охватывает этические аспекты работы с данными, включая вопросы конфиденциальности и ответственного использования ИИ в промышленности.

Программа «Industrial Data Science» обеспечивает комплексное обучение в течение семи семестров, сочетая теоретическую подготовку с практическим опытом.

1. Базовый этап (1-4 семестры):
   • Изучение фундаментальных дисциплин
   • Введение в основы анализа данных и программирования
   • Лабораторные работы и практические задания
   • Промежуточные экзамены
2. Специализированный этап (5-6 семестры):
   • Углубленное изучение специализированных дисциплин
   • Работа над проектами
   • Семинары с участием экспертов из индустрии
   • Выбор элективных курсов
3. Заключительный этап (7 семестр):
   • Стажировка в компании или исследовательском институте
   • Работа над дипломным проектом
   • Защита выпускной квалификационной работы

Формы учебной деятельности:

• Лекции от преподавателей и приглашенных экспертов
• Семинары по анализу практических кейсов
• Лабораторные работы с современным ПО
• Проектная и самостоятельная работа

Система оценки знаний:

• Текущий контроль: тесты, опросы, лабораторные работы
• Промежуточная аттестация по окончании семестров
• Защита проектов и итоговая аттестация

Профиль программы «Industrial Data Science» в Горном университете Леобена сочетает технические знания и аналитические навыки для промышленного применения, готовя специалистов на стыке IT и производства.

Ключевые характеристики программы:

• Междисциплинарность: Объединение информатики, математики, статистики и инженерных наук для решения промышленных задач.
• Промышленная специализация: Программа ориентирована на производство, логистику и энергетику, с акцентом на практическое применение через реальные проекты и стажировки.
• Современные технологии: Изучение искусственного интеллекта, машинного обучения и IoT в промышленном контексте с учетом принципов устойчивого развития.
• Развитие компетенций: Помимо технических навыков, программа развивает коммуникацию, командную работу и управление проектами.
• Международный аспект: Обучение ведется на немецком языке с отдельными курсами на английском.
• Исследовательские возможности: Участие в университетских исследовательских проектах для развития инновационного мышления.
• Гибкость обучения: Возможность формирования индивидуальной траектории через выбор специализированных курсов.
• Индустриальное партнерство: Сотрудничество с промышленными компаниями обеспечивает актуальность образования и карьерные перспективы.

Данный профиль обеспечивает выпускников навыками, востребованными на современном рынке труда в сфере промышленных технологий.