Статистика и наука о данных

Программа бакалавриата по архитектуре в Академии изобразительных искусств Вены предлагает комплексный подход к изучению современного архитектурного проектирования, сочетая теоретические знания с практическими навыками.

Программа фокусируется на развитии:

• Критического мышления
• Творческого подхода к решению задач
• Экологического проектирования
• Инновационных технологий

Студенты получают практический опыт через:

• Работу над реальными проектами
• Участие в международных конкурсах
• Создание профессионального портфолио

Преподавательский состав объединяет практикующих архитекторов и признанных теоретиков, обеспечивая оптимальный баланс между академическими знаниями и практическим опытом для успешной карьеры.

Программа «Статистика и наука о данных» обеспечивает всестороннее образование в области анализа данных по следующим направлениям:

1. Data Science: Методы и технологии обработки больших данных, машинное обучение и искусственный интеллект
2. Математическая статистика: Теоретические основы, вероятностные модели и статистические выводы
3. Современные разработки: Новейшие тенденции и инновации в области анализа данных
4. Статистические методы: Биостатистика, экспериментальный дизайн и методы анализа
5. Профессиональные навыки: Коммуникация, презентации и командная работа
6. Элективные курсы: Дополнительные дисциплины по выбору студента

Дополнительно предоставляется возможность получить сертификат «EMOS: European Master in Official Statistics» для повышения конкурентоспособности на международном рынке труда.

Программа «Статистика и наука о данных» формирует всестороннюю data literacy у студентов через следующие ключевые направления:

1. Сбор данных: Методы получения релевантных данных из различных источников, включая эксперименты и опросы
2. Анализ больших данных: Работа с большими объемами данных, включая вопросы их качества и количества
3. Управление данными: Эффективные методы организации и хранения данных, работа с базами данных
4. Методы анализа: Статистические и машинные методы, включая регрессионный анализ, кластеризацию и прогнозирование
5. Обработка данных: Программирование и работа со специализированным ПО для анализа
6. Визуализация результатов: Создание информативных визуализаций и представление результатов для неспециалистов

Программа включает практические проекты с реальными данными. Сотрудничество с компаниями Hofer, Greiner, voestalpine, Pöttinger, Statistik Austria и медицинским факультетом клиники Кеплера обеспечивает актуальность обучения.

Магистерская программа «Статистика и наука о данных» рассчитана на 4 семестра (120 кредитных пунктов ECTS) и обеспечивает всестороннее развитие компетенций студентов.

Программа включает следующие ключевые блоки:

1. Основные курсы по Data Science и математической статистике — формируют фундаментальные знания в области анализа данных
2. Курсы по современным разработкам — знакомят с последними тенденциями в статистике и науке о данных
3. Практические курсы — позволяют применить теоретические знания на реальных задачах
4. Развитие soft skills — улучшение коммуникативных навыков и командной работы
5. Свободные элективы — дополнительные курсы по выбору студента
6. Магистерская диссертация — демонстрация исследовательских навыков на практике

Программа предлагает гибкий подход к обучению с возможностью выбора между полной, частичной или половинной занятостью, что позволяет совмещать учебу с работой.

Особое внимание уделяется практической составляющей: студенты работают с реальными данными и могут выполнять магистерскую диссертацию в сотрудничестве с компаниями, получая опыт работы над бизнес-проектами.

Профиль магистерской программы «Статистика и наука о данных» в Университете Иоганна Кеплера характеризуется следующими особенностями:

1. Междисциплинарный подход: Сочетание статистики, информатики, математики и бизнес-аналитики для комплексного понимания процессов работы с данными.
2. Практическая ориентация: Работа с реальными данными и решение актуальных задач через сотрудничество с компаниями.
3. Международная направленность: Обучение на английском языке с возможностью получения сертификата EMOS для работы в международной среде.
4. Качество образования: Небольшие группы и индивидуальное взаимодействие с преподавателями обеспечивают эффективное обучение.
5. Инновационность и критическое мышление: Программа регулярно обновляется, развивая способность критически оценивать данные (data literacy).
6. Гибкость обучения: Выбор между полной, частичной и половинной занятостью для адаптации под индивидуальные потребности.
7. Исследовательские возможности: Участие в исследовательских проектах для развития академической карьеры.

Программа готовит специалистов, способных эффективно работать с данными как в бизнесе, так и в научных исследованиях.