Все программы обучения Австрии

Наука о данных

Университет

Зальцбургский университет им. Париса Лодрона

Степень

Магистратура

Язык обучения

Английский

Специальность

Степень

Магистратура

Язык обучения

Английский

Оценить шансы на поступление

Подробнее

Форма обучения

Зальцбургский университет им. Париса Лодрона

Продолжительность

4 семестра

Наличие вступительного

Нет

750,00 € / в семестр

Содержание

Описание

Магистерская программа «Data Science» в Университете Зальцбурга готовит специалистов в области анализа данных. Программа создана для удовлетворения растущей потребности в квалифицированных кадрах, способных эффективно работать с большими объемами информации.

Обучение проводится на английском языке, что открывает программу для международных студентов в одном из красивейших городов Австрии.

Программа основана на междисциплинарном подходе и включает:

  • Компьютерные науки
  • Статистику
  • Математику
  • Бизнес-аналитику

Студенты получают комплексное понимание процессов работы с данными — от сбора и обработки до интерпретации результатов для принятия решений.

Дисциплины

В рамках магистерской программы «Data Science» студенты получают комплексную подготовку в области анализа данных. Основные направления обучения:

  1. Продвинутые методы статистики и машинного обучения
  2. Технологии обработки больших данных
  3. Визуализация данных и информационный дизайн
  4. Программирование и алгоритмы анализа данных
  5. Методы оптимизации и принятия решений
  6. Этика и право в работе с данными
  7. Облачные и распределенные вычисления
  8. Прикладной анализ в финансах, медицине, маркетинге
  9. Системы управления базами данных
  10. Искусственный интеллект и глубокое обучение

Данная программа формирует необходимые компетенции для решения сложных аналитических задач и принятия решений на основе данных.

Содержание программы

Программа «Data Science» в Университете Зальцбурга обеспечивает комплексное понимание современных методов анализа данных. Курс охватывает все этапы работы с данными — от сбора до построения моделей и интерпретации результатов.

Студенты осваивают ключевые инструменты, используемые в индустрии:

  • Python
  • R
  • SQL
  • Spark

В ходе обучения студенты работают над реальными проектами, приобретая практический опыт решения актуальных задач в области анализа данных. Программа включает развитие необходимых soft skills: презентацию результатов, командную работу и управление проектами.

Особое внимание уделяется этическим аспектам работы с данными:

  • Ответственное использование данных
  • Защита персональной информации
  • Обеспечение прозрачности алгоритмов

Благодаря тесным связям с индустрией, содержание курса регулярно обновляется в соответствии с требованиями рынка труда и последними достижениями в области анализа данных.

Мы ответим на все
ваши вопросы! Далее

Структура программы

Магистерская программа «Data Science» в Университете Зальцбурга рассчитана на 4 семестра (120 кредитов ECTS). Программа обеспечивает последовательное изучение всех аспектов науки о данных.

Обучение разделено на два основных этапа:

  • Первый год: формирование базовых компетенций
    • Статистика и машинное обучение
    • Программирование и базы данных
    • Визуализация и анализ данных
  • Второй год: углубленная специализация
    • Выбор специализированных курсов (глубокое обучение, анализ текстов, компьютерное зрение, бизнес-аналитика)
    • Семинары с экспертами из индустрии

Программа включает работу над магистерской диссертацией, начиная со второго семестра. Студенты выбирают тему исследования под руководством опытных преподавателей и проходят стажировки в компаниях-партнерах университета для получения практического опыта.

Профиль обучения

Профиль магистерской программы «Data Science» в Университете Зальцбурга готовит специалистов для эффективной работы с данными в различных отраслях экономики и науки.

Выпускники получают глубокие знания в области статистики, машинного обучения и компьютерных наук, применяя современные методы анализа данных для решения сложных задач.

Ключевые компетенции выпускников:

  • Разработка и применение алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта
  • Работа с большими данными и распределенными вычислительными системами
  • Создание информативных визуализаций и дашбордов
  • Применение методов анализа данных в различных областях
  • Понимание этических и правовых аспектов работы с данными
  • Эффективная коммуникация результатов анализа нетехническим специалистам

Программа развивает критическое мышление и способность к адаптации в быстро меняющейся технологической среде. Студенты получают практический опыт работы с реальными датасетами, участвуют в хакатонах и конкурсах по анализу данных.

Мы ответим на все
ваши вопросы! Далее

Вам может быть интересно

Проверьте шансы на поступление

Получите предварительный результат через 5 секунд!

Ваш уровень образования

Выбрать
  • Заканчиваю школу
  • Уже есть аттестат
  • Закончил(-а) колледж
  • Заканчил(-а) 1-й курс
  • Заканчил(-а) 2-й курс
  • Заканчил(-а) 3-й или 4-й курс
  • Есть высшее образование
Бонус

.PDF-файл с персональной оценкой шансов на поступление в Австрию

img

Проверьте шансы на поступление

Какой у вас уровень владения языками?

Ваш уровень немецкого

Выбрать
  • (А0) – знаю пару слов
  • (А1) – начальный
  • (А2) – ниже среднего
  • (В1) – средний
  • (В2) – выше среднего
  • (C1) – продвинутый
  • (C2) – профессиональный уровень владения

Ваш уровень английского

Выбрать
  • (А0) – знаю пару слов
  • (А1) – начальный
  • (А2) – ниже среднего
  • (В1) – средний
  • (В2) – выше среднего
  • (C1) – продвинутый
  • (C2) – профессиональный уровень владения
Назад
Далее
img

Проверьте шансы на поступление

Выберите желаемую степень образования

Назад
Далее
img

Проверьте шансы на поступление

Выберите желаемый профиль обучения (до 3-х)

Назад
Далее
img

Проверьте шансы на поступление

Когда планируете начать учебу в Австрии?

Назад
Далее
img

Проверьте шансы на поступление

Назад
К результату оценки шансов
img

Проверьте шансы на поступление

Анализ вашей ситуации показал

У вас отличные шансы

Для составления полной картины вам нужно детальнее обсудить

Ваши карьерные цели и предпочтения

Финансовые аспекты обучения

Возможности подготовки к поступлению

Особенности выбранных вами направлений

Хочу получить результат в месседжере

Консультант компании сможет со мной связаться в WhatsApp или Telegram по номеру, указанному выше

Назад
img img img

Проверьте шансы на поступление

Анализ вашей ситуации показал

У вас хорошие шансы, однако вам нужно выучить немецкий на уровень А2 — это около 7 недель подготовки в нашей онлайн академии, а так же вы можете рассмотреть программы на английском языке

Для составления полной картины вам нужно детальнее обсудить

Ваши карьерные цели и предпочтения

Финансовые аспекты обучения

Возможности подготовки к поступлению

Особенности выбранных вами направлений

Хочу получить результат в месседжере

Консультант компании сможет со мной связаться в WhatsApp или Telegram по номеру, указанному выше

Назад
img img img

Проверьте шансы на поступление

Анализ вашей ситуации показал

У вас есть шансы, однако вам нужно выучить немецкий на уровень А2 — это около 7 недель подготовки в нашей онлайн академии, а так же закончить школу или колледж

Для составления полной картины вам нужно детальнее обсудить

Ваши карьерные цели и предпочтения

Финансовые аспекты обучения

Возможности подготовки к поступлению

Особенности выбранных вами направлений

Хочу получить результат в месседжере

Консультант компании сможет со мной связаться в WhatsApp или Telegram по номеру, указанному выше

Назад
img img img

Форма заполнена успешно

Специалист свяжется с вами в рабочее время с 8:00 до 16:30 по венскому времени

либо

Вы можете позвонить сами по номеру +43 681 10116726

Бесплатная консультация

Оставьте заявку и мы свяжемся с вами в ближайший рабочий день

Форма заполнена успешно

Специалист свяжется с вами в рабочее время с 8:00 до 16:30 по венскому времени

либо

Вы можете позвонить сами по номеру

Бесплатная консультация

Оставьте заявку и мы свяжемся с вами в ближайший рабочий день

Форма заполнена успешно

Специалист свяжется с вами в рабочее время с 8:00 до 16:30 по венскому времени

либо

Вы можете позвонить сами по номеру