Наука о данных
Университет
Зальцбургский университет им. Париса Лодрона
Степень
Магистратура
Язык обучения
Английский
Специальность
Степень
Магистратура
Язык обучения
Английский
Подробнее
Форма обучения
Зальцбургский университет им. Париса Лодрона
Продолжительность
4 семестра
Наличие вступительного
Нет
750,00 € / в семестр
Описание
Магистерская программа «Data Science» в Университете Зальцбурга готовит специалистов в области анализа данных. Программа создана для удовлетворения растущей потребности в квалифицированных кадрах, способных эффективно работать с большими объемами информации.
Обучение проводится на английском языке, что открывает программу для международных студентов в одном из красивейших городов Австрии.
Программа основана на междисциплинарном подходе и включает:
- Компьютерные науки
- Статистику
- Математику
- Бизнес-аналитику
Студенты получают комплексное понимание процессов работы с данными — от сбора и обработки до интерпретации результатов для принятия решений.
Дисциплины
В рамках магистерской программы «Data Science» студенты получают комплексную подготовку в области анализа данных. Основные направления обучения:
- Продвинутые методы статистики и машинного обучения
- Технологии обработки больших данных
- Визуализация данных и информационный дизайн
- Программирование и алгоритмы анализа данных
- Методы оптимизации и принятия решений
- Этика и право в работе с данными
- Облачные и распределенные вычисления
- Прикладной анализ в финансах, медицине, маркетинге
- Системы управления базами данных
- Искусственный интеллект и глубокое обучение
Данная программа формирует необходимые компетенции для решения сложных аналитических задач и принятия решений на основе данных.
Содержание программы
Программа «Data Science» в Университете Зальцбурга обеспечивает комплексное понимание современных методов анализа данных. Курс охватывает все этапы работы с данными — от сбора до построения моделей и интерпретации результатов.
Студенты осваивают ключевые инструменты, используемые в индустрии:
- Python
- R
- SQL
- Spark
В ходе обучения студенты работают над реальными проектами, приобретая практический опыт решения актуальных задач в области анализа данных. Программа включает развитие необходимых soft skills: презентацию результатов, командную работу и управление проектами.
Особое внимание уделяется этическим аспектам работы с данными:
- Ответственное использование данных
- Защита персональной информации
- Обеспечение прозрачности алгоритмов
Благодаря тесным связям с индустрией, содержание курса регулярно обновляется в соответствии с требованиями рынка труда и последними достижениями в области анализа данных.
ваши вопросы! Далее
Структура программы
Магистерская программа «Data Science» в Университете Зальцбурга рассчитана на 4 семестра (120 кредитов ECTS). Программа обеспечивает последовательное изучение всех аспектов науки о данных.
Обучение разделено на два основных этапа:
- Первый год: формирование базовых компетенций
- Статистика и машинное обучение
- Программирование и базы данных
- Визуализация и анализ данных
- Второй год: углубленная специализация
- Выбор специализированных курсов (глубокое обучение, анализ текстов, компьютерное зрение, бизнес-аналитика)
- Семинары с экспертами из индустрии
Программа включает работу над магистерской диссертацией, начиная со второго семестра. Студенты выбирают тему исследования под руководством опытных преподавателей и проходят стажировки в компаниях-партнерах университета для получения практического опыта.
Профиль обучения
Профиль магистерской программы «Data Science» в Университете Зальцбурга готовит специалистов для эффективной работы с данными в различных отраслях экономики и науки.
Выпускники получают глубокие знания в области статистики, машинного обучения и компьютерных наук, применяя современные методы анализа данных для решения сложных задач.
Ключевые компетенции выпускников:
- Разработка и применение алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта
- Работа с большими данными и распределенными вычислительными системами
- Создание информативных визуализаций и дашбордов
- Применение методов анализа данных в различных областях
- Понимание этических и правовых аспектов работы с данными
- Эффективная коммуникация результатов анализа нетехническим специалистам
Программа развивает критическое мышление и способность к адаптации в быстро меняющейся технологической среде. Студенты получают практический опыт работы с реальными датасетами, участвуют в хакатонах и конкурсах по анализу данных.
ваши вопросы! Далее
Вам может быть интересно
Переработка сырья
Магистратура
Античные культуры и археология, специализация классическая филология/греческий язык
Магистратура
Английский язык и лингвистика
Магистратура
Междисциплинарные стратегии
Магистратура
Эпистемология науки и технологии
Магистратура
Экономика и общество Восточной Азии
Магистратура
Композиция — Музыкальный театр
Магистратура
Экспериментальная и эмпирическая экономика
Магистратура